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不论在 HubSpot 中管理客户还是创建市场营销活动,前提都需要系统中有一定量的企业客户信息。 如果企业有大量历史客户信息 Excel 表格,并且数据可能存在格式混乱(如联系人姓名分多列、公司名称拼写不一致),或者不同的客户信息被分开存储在不同的表格中,甚至通过表格根本看不出客户的重要程度,该怎么办呢 HubSpot 可以很好的帮助企业解决这些问题: 一、统一数据格式与规范 格式混乱的 Excel 数据导入 HubSpot 后可通过系统预设字段(如标准化的 “公司名称”“行业”“联系人职位”

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举个栗子!HubSpot 技巧(2):批量导入客户信息表

点击次数:116发布日期:2025-11-24 02:10

不论在 HubSpot 中管理客户还是创建市场营销活动,前提都需要系统中有一定量的企业客户信息。

如果企业有大量历史客户信息 Excel 表格,并且数据可能存在格式混乱(如联系人姓名分多列、公司名称拼写不一致),或者不同的客户信息被分开存储在不同的表格中,甚至通过表格根本看不出客户的重要程度,该怎么办呢

HubSpot 可以很好的帮助企业解决这些问题:

一、统一数据格式与规范

格式混乱的 Excel 数据导入 HubSpot 后可通过系统预设字段(如标准化的 “公司名称”“行业”“联系人职位”)自动清洗和规范数据,提升准确性;

二、建立数据关联

HubSpot 支持将 Contact 与 Company关联(如 “联系人属于某公司”“交易关联到具体客户”),打破 Excel 中独立表格的割裂状态,形成完整的客户 360° 视图;

三、分层营销

导入后可通过 HubSpot 的 Workflows,根据数据标签(如 “行业”“公司规模”“交易金额”)自动分配线索归属团队或触发跟进提醒;

四、减少重复性手工操作

以往需手动更新 Excel 中的客户状态、发送跟进邮件等工作,可通过 HubSpot 的邮件模板、自动任务创建功能实现批量处理。

那么,如何将 Contacts 、Companies 批量导入 HubSpot 呢?今天的栗子,一睹为快吧!

将历史数据导入 HubSpot 的核心价值在于将碎片化信息转化为可驱动业务的智能化资产:通过标准化、自动化、可视化手段,减少人工成本,提升决策效率,同时为跨团队协作和系统集成奠定基础。这不仅是数据存储方式的升级,更是从 “手工操作” 向 “数字化运营” 转型的关键一步。

具体步骤如下:

1.下载数据导入模板

登录 HubSpot 系统,进入数据导入页面。

选择 Import a file。

选择 Start import。

选择 Contacts 并点击右下角下一步按钮。

选择 Download example file。

模板文件说明

A、B、C 列:数据字段,后面需要跟 HubSpot 中的属性一一映射

3、4、5 行:模板解释信息,可以直接删掉

我们按照模板准备好需要导入的数据:Contact.csv

2.导入 Contacts

打开 Contacts import 界面。

选择从文件导入。

选择开始导入。

勾选 Contacts 对象并点击右下角“下一步”按钮。

上传要导入的 Contacts.csv 数据文件并点击右下角“下一步”按钮。

将 Contacts.csv 中的字段值与 HubSpot 系统中的属性一一映射并点击右下角下一步按钮。

Columns Header From File:Contacts.csv 中的字段名;

Preview Information:Contacts.csv 中字段值;

Mapped:HubSpot 是否自动映射成功;

Import As:Contacts.csv 字段值需要映射到 HubSpot 中哪个对象;

HubSpot Property:Contacts.csv 字段值需要映射到具体对象的哪个属性中;

Manage Existing Values:记录重复时是否覆盖。

给此次导入命名,并勾选导入条款后,点击右下角完成导入按钮。

等待系统执行导入操作并查看导入执行结果。

回到 CRM -> Contacts 查看被导入的数据。

如此就完成了 Contacts 的数据导入操作。

3.导入 Companies

再按照模板准备好需要导入的公司数据:Company.csv。

重复前面步骤,用相同的方式导入数据 Compaines.csv。完成后同样回到 CRM -> Companies 查看被导入的数据。

今天的 HubSpot 技巧,你 Get 到了吗?赶快试试看吧!